Scritto: Martedì, 31 Marzo 2020 18:36 Ultima modifica: Martedì, 31 Marzo 2020 21:10

COVID-19 update (31 Marzo)


Periodico aggiornamento sulla curva di contagio in Italia, con possibili sviluppi futuri.

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COVID-19 update (31 Marzo) Data Source: ministero della salute, iL Sole 24 ore - Processing: Marco Di Lorenzo

 Rispetto ai dati incoraggianti di ieri, le crescite sul numero di contagi e sui decessi sono risalite leggermente (+2,8% e +7,2% rispettivamente); tuttavia, questo apparente stallo è legato anche a un aumento nel numero di tamponi e questo non ha prodotto un aumento di nuovi contagi perchè la percentuale di casi positivi è scesa ed è finalmente sotto il 15%, per la prima volta in 3 settimane. Sul lungo termine, siamo comunque in fase discendente ma la curva di contagio adesso è meno ottimistica e potrebbe saturare anche poco sopra i 120mila casi totali, con un paio di giorni in ritardo rispetto alle previsioni di ieri.

Appendice

 Il diagramma a sinistra è un tentativo di interpolare l'andamento cumulativo di ammalati, deceduti e guariti tramite trend esponenziali, validi nella fase iniziale del contagio; in realtà, per riuscire ad interpolare i dati, si è fatto ricorso a diversi tratti con pendenza decrescente, ovvero con crescita relativa in diminuzione; questo è un chiaro indizio della tendenza a una saturazione da parte delle curve reali. Per questo, a partire dal 30 Marzo, questi tratti esponenziali non vengono più modificati e serviranno come riferimenti per meglio apprezzare la saturazione dei tre indicatori.

 La curve di contagio giornaliero (nell'inserto in alto al centro) e il suo integrale nel tempo (a destra) si basano su una "curva logistica" che descrive una popolazione inizialmente in crescita esponenziale ma che poi satura a causa delle limitate risorse disponibili:

Equazione Logistica

 Data la presenza sul territorio nazionale di più focolai sviluppatisi in momenti diversi, per interpolare al meglio l'andamento osservato si è fatto ricorso alla somma di più curve logistiche (7 al momento attuale), tutte con una velocità iniziale che implica un raddoppio ogni 1,4 giorni (tempo caratteristico di crescita esponenziale pari a 2 giorni ovvero r=0,5) ma con diverso livello di saturazione K e differenti valori iniziali, corrispondenti a diversi sfasamenti temporali...

Riferimenti:

https://www.facebook.com/Analisi-Numerica-e-Statistica-Dati-Covid-19-105724191041047/?redirect=false
https://lab24.ilsole24ore.com/coronavirus/
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

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Marco Di Lorenzo (DILO)

Sono laureato in Fisica e insegno questa materia nelle scuole superiori; in passato ho lavorato nel campo dei semiconduttori e dei sensori d'immagine. Appassionato di astronautica e astronomia fin da ragazzo, ho continuato a coltivare queste passioni sul web, elaborando e pubblicando numerose immagini insieme al collega Ken Kremer. E naturalmente amo la fantascienza e la fotografia!

https://www.facebook.com/marco.lorenzo.58 | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

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